banner
Дом / Блог / Вязкость обеспечивает сложные движения для мягких роботов
Блог

Вязкость обеспечивает сложные движения для мягких роботов

Nov 20, 2023Nov 20, 2023

Эндрю Корселли

Команда исследователей Корнелла под руководством доцента Кирстин Петерсен разработала новую и простую систему приводов с жидкостным приводом, которая позволяет мягким роботам выполнять более сложные движения. Команда сделала это, воспользовавшись тем самым, что раньше препятствовало движению таких роботов — вязкостью.

Лаборатория изучала способы использования когнитивных способностей и поведения робота и переноса их из «мозга» в тело — через его механические рефлексы и способность использовать окружающую среду. Уменьшая потребность в явных вычислениях, робот может стать проще, надежнее и дешевле в производстве.

«Мягкие роботы имеют очень простую структуру, но могут иметь гораздо более гибкую функциональность, чем их жесткие собратья», — сказал Петерсен. «Это своего рода воплощение интеллектуального робота. Большинство мягких роботов в наши дни приводятся в движение жидкостью. В прошлом люди задумывались над тем, как мы могли бы получить дополнительную отдачу от затраченных средств, встраивая функциональные возможности в материал робота, такой как эластомер. Вместо этого мы спросили себя, как мы можем сделать больше с меньшими затратами, используя то, как жидкость взаимодействует с этим материалом».

Традиционно привод мягкого робота с жидкостным приводом работает, когда жидкость под равномерным давлением протекает через эластомерную камеру или сильфон. Основным камнем преткновения является то, что если внутренний поток привода является вязким, давление выравнивается по-разному, что приводит к замедлению движения привода и замедлению робота.

Команда Петерсена начала с аналогичного шаблона, за исключением того, что он соединил ряд эластомерных сильфонов с тонкими трубками, расположенными в паре параллельных колонн, и все это в закрытой системе. Этот метод допускает антагонистические движения. Крошечные трубки создают вязкость, которая приводит к равномерному распределению давления, изгибая привод, придавая ему различные изгибы и модели движения. Обычно это было бы проблемой, но команда превратила это в преимущество.

Ведущий автор Йоав Матиа разработал полную описательную модель, которая может прогнозировать возможные движения привода, а также предвидеть, как различные входные давления, геометрии и конфигурации трубок и сильфонов достигают их - и все это с помощью одного входа жидкости.

«Роль сегодняшних инертных конструкционных материалов в наших будущих машинах будет совсем другой», — сказал Матиа. «Она заключается во внедрении агентности и вычислений в материалы — органические для материала, производственного процесса и физического явления, управляющего системой, — позволяя им действовать независимо посредством физических механизмов и внутренней архитектуры. Эта работа представляет собой новую масштабируемую структуру для проявления контроля». материала материалом, где в противном случае инертная структурная материя действует сама по себе».

Чтобы продемонстрировать технологию, команда создала шестиногого мягкого робота с двумя шприцевыми насосами наверху, который приседает и ходит со скоростью 0,05 длины тела в секунду.

Автоматизация проектирования мягких роботов

Инструмент помогает создавать мягких роботов, которые могут сгибаться и поворачиваться

«Мы подробно описали полный набор методов, с помощью которых вы можете спроектировать эти приводы для будущих применений», — сказал Петерсен. «Например, когда приводы используются в качестве ног, мы показываем, что, просто пересекая один набор трубок, вы можете перейти от страусиной походки с очень широкой постановкой ног к слоновьей рыси».

«По сути, это совершенно новая область мягкой робототехники», — добавила она. «Исследовать это пространство будет очень интересно».

Вот интервью с Петерсеном из журнала Tech Briefs, отредактированное для ясности и объема.

Технические сводки: Что вдохновило на использование вязкости?

Петерсен: Программные роботы — это новый вид роботов, который действительно выгоден для конкретных приложений, где пригодятся бесконечные степени свободы — способность двигаться бесконечными способами, способность безопасно перемещаться вокруг объектов и способность соответствовать требованиям. внешних возмущений и тому подобного.